「DXを推進したいが、技術的なことが分かる人がいない」「システム開発は外注しているが、社内でコントロールできるエンジニアが必要だ」。多くの企業が、DX（デジタルトランスフォーメーション）を進める上で、その中核を担う「DXエンジニア」の不足という深刻な壁に直面しています。

DXエンジニアとは、単にプログラムを書く技術者のことではありません。ビジネスとデジタルの両方を深く理解し、テクノロジーを武器に企業の変革をリードする、極めて市場価値の高い人材です。

この記事では、DXエンジニアとは具体的にどのような役割を担うのか、従来のITエンジニアとは何が違うのか、そして企業が優秀なDXエンジニアを確保・育成していくためには、どのような戦略が必要なのかを解説します。経営者や人事担当者だけでなく、これからDXエンジニアとしてのキャリアを目指すすべての方に向けて、その本質と実践的なアプローチを詳しく紐解いていきます。

DXエンジニアとは、デジタル技術を活用して、企業のビジネスモデルや業務プロセス、さらには組織文化そのものを変革し、新たな価値を創出することを主導するエンジニアのことです。

DXエンジニアのミッションは、単にITシステムを導入したり、既存のシステムを安定稼働させたりすることではありません。AIやIoT、クラウド、ビッグデータといったデジタル技術をあくまで手段として使いこなし、最終的な目的であるビジネスの変革を実現することにあります。

そのため、DXエンジニアには、最新のデジタル技術に関する深い理解だけでなく、自社のビジネスや市場環境を俯瞰し、課題を解決するための戦略を描くことができる経営的な視点も同時に求められます。ビジネスとデジタルの両輪を回し、企業を次のステージへと導く牽引役と言えるでしょう。

DXは、単なるITツールの導入、いわゆるIT化ではありません。それは、デジタル技術を前提として、ビジネスのあり方そのものを変える変革です。

この変革プロセスにおいて、DXエンジニアは非常に重要なポジションを占めます。経営層が描くビジョンや事業部門が抱える課題を理解し、それをIT部門や外部ベンダーに伝わる技術的な言葉に翻訳する橋渡し役となります。

さらに、デジタル技術の側面から、そのビジョンを実現するためには何ができるか、どうすれば実現できるかを具体的に考え、プロトタイプを作成したりシステムを構築したりして実行に移す中心的な役割を担います。

DXエンジニアと、従来から企業に存在するITエンジニア、一般的にSE（システムエンジニア）と呼ばれる職種は、どちらもデジタル技術に関わる重要な役割を担いますが、そのミッションにおいて明確に区別されます。

従来のITエンジニアの主なミッションは、既存業務の最適化です。要件定義書に基づいて正確にシステムを構築し、それを安定的に稼働させ、保守・運用し続けることが求められます。その目的は、主に業務効率化やコスト削減にあります。

一方、DXエンジニアの主なミッションは、新規ビジネスの創出と変革です。あらかじめ決まった要件があるわけではなく、デジタル技術を使ってどのような新しい価値を生み出せるかを自ら考え、ビジネス部門と議論し、試行錯誤しながら新しいサービスや仕組みを構築することが求められます。守りのITではなく、攻めのITを担うのがDXエンジニアです。

DXエンジニアがこれほどまでに強く求められるようになった背景には、日本企業が直面しているDXの遅れと、経済産業省が指摘した2025年の崖という2つの大きな課題があります。

多くの日本企業が抱える老朽化した基幹システム、いわゆるレガシーシステムを刷新し、AIやデータ活用といった新しい競争力を獲得することが急務となっています。しかし、従来のITベンダーに開発を丸投げする依存体制のままでは、スピード感を持って変革を進めることが難しいことが明らかになりました。

自社のビジネスを深く理解し、自ら手を動かして変革を主導できる内製化の中核人材として、DXエンジニアの必要性が急速に高まっているのです。

DXエンジニアと一口に言っても、実際にDXを推進するためには、様々な専門性を持った人材がチームとして協力する必要があります。経済産業省と独立行政法人情報処理推進機構（IPA）は、デジタルスキル標準（DSS）において、DXを推進する人材の類型を定義しています。

ここでは、それらを含めた主な5つの職種について解説します。

DX推進の企画・推進役です。企業の経営戦略や現場の課題に基づき、デジタル技術を活用してどのような新しいビジネスモデルやサービスを創出するかを企画し、立案し、プロジェクト全体を推進します。

ビジネスデザイナーは、単にアイデアを出すだけでなく、その実現可能性を検証し、関係者を説得し、プロジェクトを成功へと導くプロデューサー的な役割を担います。そのため、経営と技術の両方を高いレベルで理解し、統合する能力が求められます。

データ活用の専門家です。社内に蓄積された販売データや顧客データ、あるいは市場のオープンデータなど、膨大なデータを収集し分析し、そこからビジネスに有益な知見を引き出します。

統計学や機械学習、AIなどの高度な手法を駆使して、将来の需要を予測するモデルを構築したり、顧客の潜在的なニーズを発見したり、業務プロセスの改善点を見つけ出したりします。データサイエンティストが導き出した分析結果は、経営判断や新サービス開発の重要な根拠となります。

AI（人工知能）技術の実装者です。データサイエンティストが設計した分析モデルやAIモデルを、実際のシステムやサービスとして動くように開発し、実装する高度な技術専門職です。

最新のAI技術や機械学習アルゴリズムに関する深い専門知識を持ち、Pythonなどのプログラミング言語を用いて、AIを組み込んだアプリケーションを開発したり、AIの精度を向上させるためのチューニングを行ったりします。AIがビジネスの現場で実際に価値を生み出すためには、AIエンジニアの実装力が不可欠です。

DXを実現するためのシステム全体の設計者です。ビジネスデザイナーが描いたビジネス戦略を実現するために、どのようなITシステムやプラットフォームが必要かを構想し、全体的な構造を設計します。

クラウドサービス、ネットワーク、セキュリティ、データ連携など、ITインフラに関する幅広い知識を持ち、それらを最適に組み合わせて、安全で、拡張性が高く、効率的なシステム基盤を構築する方向性を示します。技術的な整合性を担保する重要な役割です。

顧客体験であるUXと、ユーザーインターフェースであるUIの設計者です。DXにおいては、単に機能が優れているだけでなく、ユーザーにとって使いやすく、心地よく、また使いたいと感じられる体験を提供することが極めて重要です。

UX UIデザイナーは、ユーザーの行動や心理を深く理解し、ストレスなく操作できる画面デザインや、サービス利用の一連の流れを設計します。デジタルサービスにおいて、顧客満足度を最大化するための鍵を握る職種です。

DXエンジニアは、プログラミングやネットワーク、データベースといった従来のITスキルに加え、ビジネス変革に直結する先端技術の知識とスキルが求められます。

DXの核となるデータ活用において、AIや機械学習の知識は不可欠です。自らが高度なAIモデルを開発できなくても、どのような種類のAIがあり、それがどのような課題解決、例えば需要予測や画像認識、自然言語処理などに使えるのかを理解し、ビジネスに応用する力が求められます。

AIをブラックボックスとして扱うのではなく、その特性を理解して活用する能力が必要です。

収集したデータを正しく読み解き、意思決定に活かすためのスキルです。データはただ集めるだけでは意味がありません。

統計学の基礎知識を持ち、データベース言語であるSQLを使って必要なデータを抽出し、BIツールを使ってデータを可視化するスキルが求められます。

さらに、Pythonなどのデータ分析用のプログラミング言語を使って、より高度な分析を行う能力も重要になります。データから事実を導き出し、説得力のある提案を行うための土台となるスキルです。

現代のDXは、クラウドの活用が前提です。自社でサーバーを持つオンプレミス型ではなく、AWS、Azure、GCPといった主要なクラウドサービスを利用してシステムを構築・運用することが一般的になっています。

これらのクラウドサービスが提供する豊富な機能を理解し、それらを組み合わせて迅速かつ柔軟にシステムを構築するスキルが求められます。また、クラウド特有のセキュリティやコスト管理に関する知識も必要不可欠です。

製造業や小売業、物流業のDXにおいて、現場のモノの動きやヒトの行動をデジタルデータ化するために、IoTセンサーやデバイスに関する知識が必要となります。

どのようなセンサーを使えば必要なデータが取れるのか、収集したデータをどのようにネットワークで送信し、クラウドに蓄積するのかといった、IoTシステム全体の仕組みを理解し、設計・構築するスキルが求められます。フィジカル空間とサイバー空間を繋ぐための重要なスキルです。

DXは、最初から完璧なシステムを作るのではなく、まず小さく作って試し、ユーザーのフィードバックを得て素早く改善するという進め方、すなわちアジャイル開発が主流です。

このアジャイル開発の手法を理解し、実践できるスキルが求められます。また、開発と運用が一体となって協力し、高速で改善サイクルを回すDevOpsの考え方や、それを支えるGitやDockerといったツールを使いこなすスキルも重要です。変化に即応できる開発体制を支えるためのスキルセットです。

DXエンジニアにとって、技術スキル以上に重要とも言われるのが、ビジネスを動かすための人間力や思考力、すなわちソフトスキルです。技術力だけでは、人を動かし、組織を変えることはできません。

DXエンジニアは、技術のための技術を追求するのではなく、ビジネス課題を解決するための技術を使います。そのためには、自社が属する業界の商慣習や、社内の具体的な業務プロセス（営業、製造、経理など）を深く理解していることが不可欠です。

現場がどのような業務を行い、どこに課題を感じているのかを肌感覚として理解していなければ、本当に役立つシステムを作ることはできません。どこに本当の課題があるかを見つけ出す力が、DXの成功を左右します。

DXは一人ではできません。経営層には経営の言葉で投資対効果を説明し、現場の業務部門には業務の言葉でメリットを説得し、IT部門には技術の言葉で仕様を議論するなど、立場の異なる人々の橋渡し役となる高度なコミュニケーション能力が求められます。

関係者の利害を調整し、合意形成を図りながら、プロジェクトを前に進めていく推進力が不可欠です。専門用語を使わずに、誰にでも分かりやすく技術を説明する翻訳能力も重要になります。

現場から上がってくる「なんとなく不便だ」「もっと楽にしたい」という曖昧な課題を、「どのデータをどう使えば、このプロセスがこう改善できる」といった具体的な解決策に落とし込むためには、高い論理的思考力が必要です。

現象の裏にある根本的な原因を突き止め、それをデジタル技術で解決可能な形に再定義する力、すなわち課題発見力が求められます。言われた通りに作るのではなく、作るべきものを定義する力です。

DXの本質は変革です。それは多くの場合、既存のやり方や常識を否定し、新しいやり方に置き換えることを意味します。そのため、現状維持を良しとせず、失敗を恐れずに新しいことに挑戦し、自ら学び続ける姿勢、すなわち高い学習意欲と好奇心を持つマインドセットが最も重要です。

未知の領域に対しても果敢に飛び込み、試行錯誤を楽しめる人材こそが、DXを牽引することができます。

DXの重要性が叫ばれる一方で、DXエンジニアの不足は日本企業全体の共通課題となっています。なぜ、これほどまでに人材が育たず、確保できないのでしょうか。その背景には構造的な理由があります。

従来、日本の多くの大企業は、情報システムの開発や運用を、自社の社員ではなく、外部のシステムインテグレーターなどのITベンダーに丸投げしてきました。これをユーザー企業とベンダー企業の関係と呼びます。

この体制は、コストの変動費化などのメリットがあった一方で、社内にITやデジタルに関する技術的なノウハウや知見が蓄積されないという弊害を生みました。その結果、いざ自社でDXを推進しようとしても、社内に自社で何をすべきかを判断できる人材、すなわちDXエンジニアが育っていないという現実に直面しているのです。

前述の通り、DXエンジニアにはビジネスの理解、IT先端技術の習得、そして高度なコミュニケーション能力といった、非常に広範で高度なスキルセットが求められます。

これら全てを高いレベルで兼ね備えた人材は、市場全体でも非常に希少であり、IT企業だけでなく、製造、金融、小売など全産業で奪い合いとなっているため、採用が極めて困難です。スーパーマンのような人材を求めてしまうことが、採用難易度をさらに上げています。

既存のIT人材は、特定のシステム、例えばCOBOLで作られた古い基幹システムの保守・運用に特化しているケースが多く、AIやクラウドといった新しい技術領域のスキルを習得できていない場合があります。

また、彼らのミッションがシステムの安定稼働という守りのITであったため、ビジネス変革という攻めのITに必要なマインドセットへの切り替えが難しいという側面もあります。既存の人材がそのままDXエンジニアになれるわけではなく、意識とスキルの両面でのアップデートが必要です。

不足するDXエンジニアを確保するためには、外部からの採用と内部での育成の2つの道を、両輪で進める必要があります。

自社にない新しい知見やスキル、ノウハウを短期間で獲得するために、即戦力となるDXエンジニアを外部から採用するアプローチです。

最大のメリットは、DXプロジェクトを迅速に立ち上げられる即効性です。経験豊富な人材が入ることで、プロジェクトのスピードと質が向上します。

一方で、課題としては、採用競争が激しくコストが高騰している点が挙げられます。また、採用した人材が既存の組織文化に馴染めず、能力を発揮する前に離職してしまうミスマッチのリスクも考慮しなければなりません。

優秀なDXエンジニアを惹きつけるには、単に高い給与を提示するだけでは不十分です。彼らが魅力に感じる環境を整備することが重要です。

経営トップがDXへの強い意志を示し、採用する人材にどのような役割を期待しているのかを明確に伝えること。そして、採用する人材に十分な権限と裁量を与え、新しいことに挑戦できる環境を用意すること。さらに、成果や挑戦を評価する人事制度や、リモートワークなどの柔軟な働き方を整備することが、採用競争力を高める鍵となります。

中長期的な視点で最も重要となるのが、既存の社員（IT部門・事業部門問わず）をDXエンジニアへと再教育・再配置する内部育成、いわゆるリスキリングです。

既存社員には、外部人材にはない圧倒的な強みがあります。それは、自社の業務内容、抱えている課題、業界の知識、そして社内の人間関係や組織の動かし方を深く理解しているという点です。

DXは、単なる技術導入ではなく、ビジネス変革です。この業務知識を持つ社員が、新たにデジタルスキルという武器を身につけることができれば、実務に即した地に足の着いたDXを推進する、最も確実で持続的な力になります。また、社員のキャリア開発にも繋がり、組織全体の活性化にも貢献します。

DX人材の内部育成、すなわちリスキリングは、単に研修を受けさせるだけではなく、戦略的なプロセス設計が不可欠です。ここでは、効果的な育成のステップを解説します。

まず、自社のDX戦略において、どのようなDXを目指すのかを明確にします。データ活用を強化したいのか、新規サービスを開発したいのか、業務を自動化したいのかによって、必要な人材は異なります。

その上で、戦略実現のために、どのような職種、例えばデータサイエンティストなのかビジネスデザイナーなのか、そしてそれが何人必要なのかという具体的な人材像、すなわちゴールを定義します。

次に、社内の現状を把握します。全社員、または対象となる部門の社員に対して、ITリテラシーテストやスキル診断を行い、保有しているデジタルスキルを客観的に見える化します。

同時に、新しいことに挑戦したいという変革への意欲についてもアンケートなどで把握します。

ステップ1で定義したあるべき姿と、ステップ2で把握した現状との差、すなわちギャップを埋めるための学習プログラムを設計し、実行します。

この際、全社員向けにはITリテラシーを底上げするためのeラーニングなどを提供し、DX推進の中核となる選抜人材向けには、データ分析やクラウド技術、デザイン思考といった専門教育を、外部研修やOJTなどを通じて集中的に実施するなど、対象者に合わせたプログラムを用意することが重要です。

育成における最重要ステップです。研修というインプットだけで終わらせず、学んだスキルを使う場、すなわちアウトプットの機会を意図的に提供します。

例えば、実際のDXプロジェクトに配置転換してアサインする、社内の業務データを分析するコンテストを開催する、研修の最後に業務改善提案を発表させ、優れたものは実際にプロジェクト化して実行するなど、実践を通じてスキルを定着させ、成功体験を積ませることが不可欠です。

育成を成功させるには、制度的な後押しが不可欠です。新しいデジタルスキルを習得したこと、学んだスキルを活用して変革に挑戦したことを、昇進・昇給などの人事評価に正しく反映させる仕組みを整えます。

また、DXエンジニアとしての専門職キャリアパスを整備し、マネジメント職だけでなく、専門性を極める道筋を示すことで、社員が学習を続ける動機づけを行います。

本記事では、DXエンジニアについて、その基本的な定義から役割、不足の背景、そして確保・育成の具体的な戦略までを網羅的に解説しました。

DXエンジニアとは、デジタル技術を武器にビジネス変革をリードする存在であり、現代の企業経営において最も重要な資産の一つです。その不足は深刻ですが、外部採用と内部育成を戦略的に組み合わせ、経営層が強い意志を持って環境を整備することで、確保・育成は十分に可能です。

重要なのは、単にスキルを身につけさせることではなく、そのスキルを活かしてビジネスを変革する実践の場と文化を作ることです。この記事が、貴社のDXエンジニア戦略の一助となれば幸いです。

コンサルティングに関しては、専門性を持ったコンサルタントが、徹底して伴走支援するクオンツ・コンサルティングにご相談ください。

①大手コンサルティングファーム出身のトップコンサルタントが多数在籍
②独立系ファームならではのリーズナブルなサービス提供
③『事業会社』発だからできる当事者意識を土台にした、実益主義のコンサルティングサービス

クオンツ・コンサルティングは『設立から3年9ヶ月で上場を成し遂げた事業会社』発の総合コンサルティングファームです。
無料で相談可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。

>>無料でのお問い合わせはこちら